خوارزمية تعلم معززة
تقول (Facebook) إن التجارب التي يتم إجراؤها على الروبوتات الفعلية، يمكن أن تكون «حالات اختبار مفيدة للذكاء الصناعي»، وتستخدم العديد من الروبوتات التي يقع اختبارها «أساليب التعلم تحت الإشراف الذاتي» لتصبح أكثر ذكاء بناء على ما تسميه «فيسبوك» خوارزمية تعلم معززة، وهذا يعني أنه يُسمح للروبوتات بالتجول بشكل مستقل، وتعليم أنفسهم التعرف على الأشياء أو تعلم قدرات جديدة من خلال عملية التجربة والخطأ، على غرار الطريقة البشرية، بالتعاون مع العلماء من جامعة نيويورك.
تحسين القدرات
يعمل الروبوت ذي الأرجل الستة على تطبيق هذا النهج، حيث إنه ليس لديه أي معرفة مسبقة بكيفية المشي أو كيف يبدو محيطه، لكنه مع تعلمه المزيد من المعلومات حسن من قدراته مع مرور الوقت، وتعتقد (Facebook) أنها قد تكون قادرة على استخدام الأفكار المكتسبة من تدريب الروبوتات الخاصة بها لمساعدة الذكاء الصناعي على التعلم في سيناريوهات أخرى، مثل الحصول على مساعد رقمي، لتخمين ما يريده المستخدمون.