توصل فريق من مختبر علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (CSAIL) إلى نظام جديد للتنبؤ بالنتائج الصحية بشكل أفضل. وهو نموذج لآلة يمكنها تقدير خطر إصابة المريض بموت القلب والأوعية الدموية وذلك من خلال النشاط الكهربائي للقلب. يركز النظام، المسمى "RiskCardio"، على المرضى الذين نجوا من متلازمة الشريان التاجي الحادة (ACS)، والتي تشير إلى مجموعة من الحالات التي يوجد فيها انخفاض في الدم أو انسداد في القلب. باستخدام أول 15 دقيقة فقط من إشارة مخطط كهربية القلب (ECG) للمريض، تنتج الأداة درجة تضع المرضى في فئات مخاطر مختلفة.

وتقول المؤلفة الرئيسية ديفيا شانموغام: "إننا ننظر إلى مشكلة البيانات الخاصة بكيفية دمج سلسلة زمنية طويلة للغاية في نتائج المخاطرة، والمشكلة السريرية المتمثلة في كيفية مساعدة الأطباء في تحديد المرضى المعرضين لخطر كبير بعد حدوث حالة إكليلية حادة". على ورقة جديدة حول RiskCardio. "ونجد أن تقاطع التعلم الآلي والرعاية الصحية مليء بمجموعات مثل هذه المشكلة، والتي تكون عملية حاسمة في مجال الكمبيوتر ذات تأثير محتمل في العالم الحقيقي".