الحوسبة وتقنية المعلومات
أوضح المتخصص في السياسات النفطية محمد الضبعي لـ»الوطن» أن صناعة النفط والغاز سباقة دائما في تبني آخر التقنيات في مجال الحوسبة وتقنية المعلومات، ومع ظهور تقنيات ثورية كإنترنت الأشياء والذكاء الصناعي والتي سارعت الصناعة إلى الاستفادة من الإمكانيات الهائلة لهذه الثورات التكنولوجية في صناعة الإنتاج والتكرير، حيث يقوم الذكاء الصناعي بتمكين الآلة من التعلم والقدرة على اتخاذ قرارات من خلال معالجة مجموعة كبيرة من البيانات المعقدة والمتكررة.
وقال إن الذكاء الصناعي يساعد على تحسين جودة البيانات، ويوفر القدرة على تحسين استخدام الموارد والتنبؤ الدقيق وإجراء عمليات المحاكاة. فعلى سبيل المثال يوفر الذكاء الصناعي فهما جيدا وتحليلات دقيقة للمكامن النفطية وما يحدث في إعماق الأرض.
دقة الحفر
بين الضبعي أنه وبحسب تقديرات المنتدى الاقتصادي العالمي من خلال دراسة أصدرها في 2017 سيكون بإمكان شركات النفط الاعتماد على الروبوتات للقيام بكافة العمليات التشغيلية خلال الحفر، أو الإنتاج، والنقل، إضافة إلى عمليات الفحص والصيانة وتوفير تقارير دقيقة عن سير العمل في الحقول، أما تقنية تحليل البيانات الضخمة اعتمادًا على خوارزميات الحواسب الآلية فائقة القدرة، فهي تساعد على تحليل هذه البيانات، وإجراء عمليات المحاكاة واستخلاص نتائج دقيقة تمكن من التنبؤ الدقيق والفهم الجيد للمكامن النفطية وما يحدث في إعماق الأرض وبالتالي يزيد من دقة الحفر.
وأضاف أن هذه التقنية تساعد على تحسين الإنتاج، وتساعد أيضا في اتخاذ قرارات استثمارية في مجال الاستكشاف والإنتاج، من خلال بناء نماذج اقتصادية ومالية تنبؤية دقيقة تأخذ في اعتبارها مئات المتغيرات التي تشمل: أسعار النفط، والمتغيرات الاقتصادية والسياسية والمناخية ما يساعد في تحديد حجم الاستثمارات بدقة بجانب وتحديد مستويات الإنتاج المحتملة الأكثر كفاءة اقتصاديًّا، لافتا لسعي الشركات الأمريكية والأوروبية مؤخرًا لتعزيز تعاونها مع الشركات التكنولوجية الكبيرة والناشئة سعيًا منها لاستغلال تطبيقات الذكاء الصناعي على أنشطتها.
الذكاء الصناعي
لفت الضبعي إلى أن الدراسة أشارت إلى أن استخدام الروبوتات في عمليات التنقيب عن النفط قد تؤدي إلى فقدان نحو 38 ألف وظيفة خلال نفس الفترة وبالمثل، من المحتمل أن تكون لتطبيقات تحليل البيانات الضخمة انعكاسات إيجابية عديدة على الصناعة، وخلق وفورات مالية قد تصل إلى نحو 450 مليار دولار لصناعة النفط، كما يوفر الذكاء الصناعي من خلال تحسين العمليات حوالي 275 مليار دولار.
فيما يرى البعض أن هذه تقديرات متحفظة خصوصا في ظل انخفاض أسعار النفط، الأمر الذي سيدفع الشركات إلى الدفع تجاه مزيد من الاستثمارات في الذكاء الصناعي لتعظيم حجم الوفورات.
وفورات الذكاء الصناعي لصناعة النفط خلال 5 سنوات
تطبيقات تحليل البيانات الضخمة 450 مليار دولار
تحسين العمليات 275 مليار دولار
فقدان نحو 38 ألف وظيفة خلال نفس الفترة