تقوم مراكز تلقي اتصالات الطوارئ في المستشفيات بدور كبير في خدمة المرضى، حيث تعد هذه المراكز الحلقة الأولى في سلسلة إنقاذ المريض، ومن ثم فإن متلقي الاتصال في تلك المراكز يتطلب أن يكون ذا مهارة عالية في التعامل مع الحالات الطارئة مثل تهدئة المريض ومساندته عن بُعد. كما أن هذه الوظيفة تتطلب قدرة عالية على طرح السؤال المناسب والدقيق، الذي يسهم في تحديد احتياجات المتصل الطارئة.
على الرغم من دخول التقنية عددا كبيرا من المجالات الصحية، فإن إدخال التقنية غرفة تلقي اتصالات الطوارئ ما زال يعد تحديا كبيرا، فعلى سبيل المثال، توجد تقنيات لتحويل الحديث إلى نص، التي ستكون ذات فائدة كبيرة في مجال كتابة تقارير الحالات الطارئة، ولكن الطبيعة العامة لاتصالات الطوارئ تشكل تحديا كبيرا للأنظمة التقليدية لتحويل الصوت إلى نص، حيث إن الحديث في أثناء الاتصال بمراكز الطوارئ يكون في جو يسوده التوتر وعدم التركيز، أو الاستعجال وسرعة الحديث، مما يشكل صعوبة على التقنيات التقليدية، ومن ثم فإن تطوير أنظمة ذكية مصممة خصيصا لمثل هذه الحالات يعد ذا أهمية عالية.
نشر عدد من باحثي شركة كورتي (Corti) الدنماركية، المهتمة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، والمدعومة من الاتحاد الأوروبي، بحثا يتناولون فيه موضوع تحويل اتصالات الطوارئ إلى نص مكتوب، وذلك في ظل ما سبق ذكره من تحديات. وفي هذا البحث، طرح الباحثون التحديات الكبيرة التي واجهوها، وكيف تمكنوا من التغلب عليها، ليس ذلك فحسب، بل إنهم قدموا عددا من الحلول الأكاديمية التقنية، التي تم تحويلها في نهاية المطاف إلى منتجات، يستفيد منها عدد من المستشفيات حول العالم.
استخدم الباحثون ثلاث خوارزميات تعمل بشكل متزامن، حيث تتابع حديث المتصل، وتحاول تلافي عدم وضوح الصوت، أو تسارع المحادثة، أو عدم ترتيب الأفكار نتيجة التوتر الذي يكون في مثل تلك الظروف، ومن ثم يتم دمج مخرجات تلك الخوارزميات، للحصول على تمثيل نصي، يمكن فهمه من قِبل الكمبيوتر، الذي بدوره يمكنه القيام بعدد من العمليات المساندة من خلال تحليل ذلك النص.
وقد طور الباحثون أيضا خوارزمية ذكاء اصطناعي إضافية، يمكنها أن تقترح، وبشكل مباشر، الأسئلة التي يلزم على متلقي اتصال الطوارئ طرحها على المتصل، ثم تحلل الخوارزمية نص الاتصال الناتج من الخوارزميات السابقة، وتحدد المجال الطبي للحالة الطارئة، ومن ثم تحدد المعلومات التي يلزم توافرها للوصول إلى التشخيص السليم للحالة، الذي يترتب عليه تحديد نوع المساعدة الذي تحتاج إليه الحالة بشكل طارئ.
على الرغم من دخول التقنية عددا كبيرا من المجالات الصحية، فإن إدخال التقنية غرفة تلقي اتصالات الطوارئ ما زال يعد تحديا كبيرا، فعلى سبيل المثال، توجد تقنيات لتحويل الحديث إلى نص، التي ستكون ذات فائدة كبيرة في مجال كتابة تقارير الحالات الطارئة، ولكن الطبيعة العامة لاتصالات الطوارئ تشكل تحديا كبيرا للأنظمة التقليدية لتحويل الصوت إلى نص، حيث إن الحديث في أثناء الاتصال بمراكز الطوارئ يكون في جو يسوده التوتر وعدم التركيز، أو الاستعجال وسرعة الحديث، مما يشكل صعوبة على التقنيات التقليدية، ومن ثم فإن تطوير أنظمة ذكية مصممة خصيصا لمثل هذه الحالات يعد ذا أهمية عالية.
نشر عدد من باحثي شركة كورتي (Corti) الدنماركية، المهتمة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، والمدعومة من الاتحاد الأوروبي، بحثا يتناولون فيه موضوع تحويل اتصالات الطوارئ إلى نص مكتوب، وذلك في ظل ما سبق ذكره من تحديات. وفي هذا البحث، طرح الباحثون التحديات الكبيرة التي واجهوها، وكيف تمكنوا من التغلب عليها، ليس ذلك فحسب، بل إنهم قدموا عددا من الحلول الأكاديمية التقنية، التي تم تحويلها في نهاية المطاف إلى منتجات، يستفيد منها عدد من المستشفيات حول العالم.
استخدم الباحثون ثلاث خوارزميات تعمل بشكل متزامن، حيث تتابع حديث المتصل، وتحاول تلافي عدم وضوح الصوت، أو تسارع المحادثة، أو عدم ترتيب الأفكار نتيجة التوتر الذي يكون في مثل تلك الظروف، ومن ثم يتم دمج مخرجات تلك الخوارزميات، للحصول على تمثيل نصي، يمكن فهمه من قِبل الكمبيوتر، الذي بدوره يمكنه القيام بعدد من العمليات المساندة من خلال تحليل ذلك النص.
وقد طور الباحثون أيضا خوارزمية ذكاء اصطناعي إضافية، يمكنها أن تقترح، وبشكل مباشر، الأسئلة التي يلزم على متلقي اتصال الطوارئ طرحها على المتصل، ثم تحلل الخوارزمية نص الاتصال الناتج من الخوارزميات السابقة، وتحدد المجال الطبي للحالة الطارئة، ومن ثم تحدد المعلومات التي يلزم توافرها للوصول إلى التشخيص السليم للحالة، الذي يترتب عليه تحديد نوع المساعدة الذي تحتاج إليه الحالة بشكل طارئ.
