كشف باحثون في جامعة كاليفورنيا ريفرسايد، عن نظام ثوري للبطاريات يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يحمل اسم «حالة المهمة» (State of Mission – SOM)، يهدف إلى تحويل التنبؤ بمدى سير المركبات الكهربائية من تقديرات تقليدية إلى توقعات دقيقة وموثوقة. يجمع النظام بين مبادئ الفيزياء وتقنيات التعلم الآلي ليقدّم للسائق تنبيهات ذكية مثل: «يمكنك الوصول إلى وجهتك» أو «قد تحتاج إلى إعادة شحن في منتصف الطريق»، بناءً على ظروف القيادة والحرارة والطريق.

ووفق دراسة نُشرت في مجلة iScience، يقلل (SOM) من أخطاء التنبؤ بحالة الشحن والجهد ودرجة الحرارة مقارنة بالأنظمة التقليدية، مما يمنح السائقين ثقة أعلى في المدى الفعلي للمركبة. وأوضحت الدكتورة ميهري أوزكان، أستاذة الهندسة بجامعة كاليفورنيا، أن النظام «يجمع بين البيانات والفيزياء لتوقع قدرة البطارية على إتمام المهمة في الظروف الواقعية». ورغم أن التقنية لا تزال في طور التطوير وتحتاج إلى قدرة حوسبية أعلى، إلا أنها تمثل خطوة مهمة نحو جيل جديد من أنظمة إدارة الطاقة للمركبات الكهربائية والطائرات المسيرة.