انضم علماء الكمبيوتر من جامعة ديوك وجامعة هارفارد إلى أطباء من مستشفى ماساتشوستس العام وجامعة ويسكونسن لتطوير نموذج للتعلم الآلي يمكنه التنبؤ بالمرضى الأكثر عرضة لخطر الإصابة بنوبات مدمرة بعد تعرضهم لجلطة دماغية أو إصابات أخرى في الدماغ، عبر نظام النقاط الذي قاموا بتطويره على تحديد المرضى الذين يجب أن يتلقوا مراقبة كهربية مستمرة (cEEG) باهظة الثمن.

ويقول المؤلفون إن نموذجهم يمكن أن يساعد المستشفيات على مراقبة ما يقرب من ثلاثة أضعاف عدد المرضى، مما ينقذ الكثير من الأرواح، إضافة إلى 54 مليون دولار كل عام وفقا لموقع medicalxpress.