واعتمد الباحثون في تدريب النموذج على تحليل نحو 585 ألف ساعة نوم لما يقارب 65 ألف مريض، ما أتاح له تحقيق دقة عالية في التنبؤ بحالات مثل النوبات القلبية، وتطور الخرف، وأمراض أخرى. ويعمل النظام من خلال تسجيل تخطيط موجات الدماغ ومؤشرات القلب والتنفس أثناء النوم، ثم تحليل هذه البيانات لاستخلاص أنماط ذات دلالة طبية.
وترى الصحيفة أن هذا الابتكار قد يسهم في تطوير خدمات الرعاية الصحية، خصوصًا في المناطق التي تفتقر إلى الفحوصات المتقدمة، ويدعم التوجه نحو الفحص الطبي الرقمي مستقبلًا.