كشفت مراجعة أجرتها «الوطن» لسياسة الخصوصية الأمريكية لتطبيق TikTok، المحدثة في 15 يوليو 2026، عن جمع بيانات تشمل حالة البطارية وأنماط الضغط على لوحة المفاتيح ومعلومات الجهاز، وإمكانية جمع محتوى أثناء إنشائه حتى دون نشره. وتتقاطع هذه الإفصاحات مع ادعاءات متداولة بشأن نتائج هندسة عكسية للتطبيق، نسبت إليه قدرات أوسع، بينها مراقبة وضعية المستخدم وتحليل الرسائل غير المرسلة وتشغيل أكثر من 25 نموذجًا للذكاء الاصطناعي، فيما حذر مختصون من اعتماد هذه المزاعم دون أدلة تقنية مستقلة.
بيانات قبل النشر
أظهرت مراجعة السياسة الأمريكية أن البيانات التي تجمعها المنصة تشمل نوع الجهاز ونظام تشغيله ودقة الشاشة وحالة البطارية وإعدادات الصوت، إلى جانب أنماط الضغط على لوحة المفاتيح وإيقاع الكتابة.
وتنص السياسة على إمكانية جمع محتوى المستخدم أثناء إنشائه أو استيراده أو تحميله، حتى إذا لم يقرر حفظه أو نشره، لأغراض تشمل اقتراح المقاطع الصوتية وإضافة المؤثرات وإنشاء التعليقات التوضيحية وتخصيص التوصيات. وتشير كذلك إلى جمع محتوى الرسائل التي ينشئها المستخدم أو يرسلها أو يتلقاها عبر وظائف المراسلة، وإمكانية تحليل المحتوى والرسائل لتحسين الخدمات وتعزيز السلامة. وتنطبق سياسة الخصوصية المشار إليها على خدمات TikTok التي تديرها شركة TikTok USDS Joint Venture في الولايات المتحدة.
ادعاءات الهندسة العكسية
أثار منشور متداول في 3 نوفمبر 2026، نُسب إلى نتائج هندسة عكسية للتطبيق، تساؤلات بشأن قدرات تتجاوز ما تؤكده الإفصاحات الرسمية.
وتضمنت الادعاءات تشغيل أكثر من 25 نموذجًا للذكاء الاصطناعي على الهاتف، وإرسال عشرات المتغيرات عند طلب مقاطع جديدة، بينها معلومات عن البطارية والشحن وسطوع الشاشة وحركة الجهاز.
وذهبت المزاعم إلى إمكانية استنتاج وضعية المستخدم الجسدية ومعرفة ما إذا كان مستلقيًا أو نائمًا، وتحليل نصوص يكتبها ثم يحذفها، فضلًا عن استخدام آليات لاستعادة انتباهه عند تراجع تفاعله والتنبؤ بموعد عودته إلى التطبيق.
مبالغات تقنية
أوضح التقني نضال المسيري أن معظم المعلومات المتداولة معقولة من الناحية التقنية، لكن طريقة عرضها تتضمن مبالغة كبيرة، مؤكدًا أن اعتمادها نتائج لهندسة عكسية يتطلب الاطلاع على الأدلة ومنهجية الاختبار وكيفية الوصول إلى الاستنتاجات.
من جانبه، أشار المختص التقني الدكتور إياد الزكري إلى أن التطبيقات قد تتضمن برمجيات وأوامر تعمل في الخلفية دون معرفة المستخدم بتفاصيلها، وهو ما يثير تساؤلات بشأن طبيعة العمليات المنفذة وأغراضها، دون أن يثبت بالضرورة وجود أنشطة تتجاوز وظائف التطبيق المعتادة.
توقع التفاعلات
تقر المنصة باستخدام إشارات متعددة لتوقع المحتوى الأكثر ملاءمة لاهتمامات المستخدم، تشمل مدة مشاهدة الفيديو وإكماله أو تجاوزه والإعجابات والتعليقات والمشاركات. وتوضح أن مدة المشاهدة تحظى عادة بأهمية أكبر من بعض المؤشرات الأخرى لدى معظم المستخدمين، فيما تدخل إعدادات الجهاز والموقع واللغة ضمن العوامل المؤثرة في ترتيب المحتوى المقترح. وتتضمن السياسة الأمريكية استخدام المعلومات لاستنتاج خصائص إضافية عن المستخدم، مثل العمر والجنس والاهتمامات، بما يوسع نطاق التحليل من التفاعلات المباشرة إلى بناء توقعات بشأن خصائص الأفراد وتفضيلاتهم.
حدود التأثير
أكد مختص الأمن السيبراني مجدي آل نصر أن المعلومات المتداولة تخلط بين حقائق تقنية ومبالغات غير مثبتة، مبينًا أن منصات التواصل تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الاهتمامات والتنبؤ بالتفاعلات واختيار المحتوى الأكثر قدرة على جذب المستخدم. وأوضح أن الادعاءات المتعلقة بتسجيل الرسائل المحذوفة أو معرفة وضعية النوم أو تشغيل عدد محدد من نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى أدلة تقنية واضحة، ولا يكفي إثبات إمكانية تنفيذها للحكم بأن التطبيق يستخدمها بالفعل. وأشار إلى اختلاف التطبيقات في طبيعة البيانات التي تجمعها وأغراض استخدامها، وأن جمع المعلومات لتحسين الخدمات يختلف عن توظيف التحليل السلوكي لتعزيز التفاعل أو تجاوز حدود الخصوصية. واعتبر أن القضية الأهم لا تتعلق بحجم البيانات وحده، بل بكيفية معالجتها والجهات التي تستطيع الوصول إليها، ومدى إمكانية استخدامها لبناء نماذج تتنبأ بسلوك الأفراد وتؤثر في قراراتهم. وشدد على أن المخاطر تتزايد عندما تنتقل الأنظمة من فهم سلوك المستخدم إلى محاولة توجيهه دون إدراكه، داعيًا إلى الفصل بين الحقائق المثبتة والاستنتاجات غير المؤكدة.
TikTok يجمع بيانات قبل النشر
سياسة الخصوصية الأمريكية تكشف جمع معلومات تتجاوز المشاهدات والإعجابات.
إمكانية جمع محتوى أثناء إنشائه حتى دون حفظه أو نشره.
جمع حالة البطارية وإعدادات الصوت وأنماط الضغط على المفاتيح.
السياسة الأمريكية لا تنطبق بالضرورة على المستخدمين السعوديين.
ادعاءات بتشغيل أكثر من 25 نموذجًا للذكاء الاصطناعي.
مزاعم بمراقبة وضعية النوم وتحليل الرسائل غير المرسلة.
مختصون يؤكدون أن الإمكانية التقنية لا تثبت حدوث المراقبة.
استخدام مدة المشاهدة والتفاعلات لتوقع الاهتمامات.
استنتاج خصائص المستخدم مثل العمر والجنس والاهتمامات.
بيانات قبل النشر
أظهرت مراجعة السياسة الأمريكية أن البيانات التي تجمعها المنصة تشمل نوع الجهاز ونظام تشغيله ودقة الشاشة وحالة البطارية وإعدادات الصوت، إلى جانب أنماط الضغط على لوحة المفاتيح وإيقاع الكتابة.
وتنص السياسة على إمكانية جمع محتوى المستخدم أثناء إنشائه أو استيراده أو تحميله، حتى إذا لم يقرر حفظه أو نشره، لأغراض تشمل اقتراح المقاطع الصوتية وإضافة المؤثرات وإنشاء التعليقات التوضيحية وتخصيص التوصيات. وتشير كذلك إلى جمع محتوى الرسائل التي ينشئها المستخدم أو يرسلها أو يتلقاها عبر وظائف المراسلة، وإمكانية تحليل المحتوى والرسائل لتحسين الخدمات وتعزيز السلامة. وتنطبق سياسة الخصوصية المشار إليها على خدمات TikTok التي تديرها شركة TikTok USDS Joint Venture في الولايات المتحدة.
ادعاءات الهندسة العكسية
أثار منشور متداول في 3 نوفمبر 2026، نُسب إلى نتائج هندسة عكسية للتطبيق، تساؤلات بشأن قدرات تتجاوز ما تؤكده الإفصاحات الرسمية.
وتضمنت الادعاءات تشغيل أكثر من 25 نموذجًا للذكاء الاصطناعي على الهاتف، وإرسال عشرات المتغيرات عند طلب مقاطع جديدة، بينها معلومات عن البطارية والشحن وسطوع الشاشة وحركة الجهاز.
وذهبت المزاعم إلى إمكانية استنتاج وضعية المستخدم الجسدية ومعرفة ما إذا كان مستلقيًا أو نائمًا، وتحليل نصوص يكتبها ثم يحذفها، فضلًا عن استخدام آليات لاستعادة انتباهه عند تراجع تفاعله والتنبؤ بموعد عودته إلى التطبيق.
مبالغات تقنية
أوضح التقني نضال المسيري أن معظم المعلومات المتداولة معقولة من الناحية التقنية، لكن طريقة عرضها تتضمن مبالغة كبيرة، مؤكدًا أن اعتمادها نتائج لهندسة عكسية يتطلب الاطلاع على الأدلة ومنهجية الاختبار وكيفية الوصول إلى الاستنتاجات.
من جانبه، أشار المختص التقني الدكتور إياد الزكري إلى أن التطبيقات قد تتضمن برمجيات وأوامر تعمل في الخلفية دون معرفة المستخدم بتفاصيلها، وهو ما يثير تساؤلات بشأن طبيعة العمليات المنفذة وأغراضها، دون أن يثبت بالضرورة وجود أنشطة تتجاوز وظائف التطبيق المعتادة.
توقع التفاعلات
تقر المنصة باستخدام إشارات متعددة لتوقع المحتوى الأكثر ملاءمة لاهتمامات المستخدم، تشمل مدة مشاهدة الفيديو وإكماله أو تجاوزه والإعجابات والتعليقات والمشاركات. وتوضح أن مدة المشاهدة تحظى عادة بأهمية أكبر من بعض المؤشرات الأخرى لدى معظم المستخدمين، فيما تدخل إعدادات الجهاز والموقع واللغة ضمن العوامل المؤثرة في ترتيب المحتوى المقترح. وتتضمن السياسة الأمريكية استخدام المعلومات لاستنتاج خصائص إضافية عن المستخدم، مثل العمر والجنس والاهتمامات، بما يوسع نطاق التحليل من التفاعلات المباشرة إلى بناء توقعات بشأن خصائص الأفراد وتفضيلاتهم.
حدود التأثير
أكد مختص الأمن السيبراني مجدي آل نصر أن المعلومات المتداولة تخلط بين حقائق تقنية ومبالغات غير مثبتة، مبينًا أن منصات التواصل تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الاهتمامات والتنبؤ بالتفاعلات واختيار المحتوى الأكثر قدرة على جذب المستخدم. وأوضح أن الادعاءات المتعلقة بتسجيل الرسائل المحذوفة أو معرفة وضعية النوم أو تشغيل عدد محدد من نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى أدلة تقنية واضحة، ولا يكفي إثبات إمكانية تنفيذها للحكم بأن التطبيق يستخدمها بالفعل. وأشار إلى اختلاف التطبيقات في طبيعة البيانات التي تجمعها وأغراض استخدامها، وأن جمع المعلومات لتحسين الخدمات يختلف عن توظيف التحليل السلوكي لتعزيز التفاعل أو تجاوز حدود الخصوصية. واعتبر أن القضية الأهم لا تتعلق بحجم البيانات وحده، بل بكيفية معالجتها والجهات التي تستطيع الوصول إليها، ومدى إمكانية استخدامها لبناء نماذج تتنبأ بسلوك الأفراد وتؤثر في قراراتهم. وشدد على أن المخاطر تتزايد عندما تنتقل الأنظمة من فهم سلوك المستخدم إلى محاولة توجيهه دون إدراكه، داعيًا إلى الفصل بين الحقائق المثبتة والاستنتاجات غير المؤكدة.
TikTok يجمع بيانات قبل النشر
سياسة الخصوصية الأمريكية تكشف جمع معلومات تتجاوز المشاهدات والإعجابات.
إمكانية جمع محتوى أثناء إنشائه حتى دون حفظه أو نشره.
جمع حالة البطارية وإعدادات الصوت وأنماط الضغط على المفاتيح.
السياسة الأمريكية لا تنطبق بالضرورة على المستخدمين السعوديين.
ادعاءات بتشغيل أكثر من 25 نموذجًا للذكاء الاصطناعي.
مزاعم بمراقبة وضعية النوم وتحليل الرسائل غير المرسلة.
مختصون يؤكدون أن الإمكانية التقنية لا تثبت حدوث المراقبة.
استخدام مدة المشاهدة والتفاعلات لتوقع الاهتمامات.
استنتاج خصائص المستخدم مثل العمر والجنس والاهتمامات.