متابعة الأخبار قد تعد هواية للبعض، وتعد عملاً للبعض الآخر، هي أمر مشوق أحيانًا، وفي أحيانٍ أخرى قد يبعث على التوتر، ومع الكم الكبير من وسائل الإعلام المقروءة والمسموعة والمرئية، فإن متابعة الأخبار لم تعد كسابق عهدها، فحتى وإن كان بالإمكان قراءة خبر ما، ومعرفة تفاصيله الحالية، إلا أن معرفة ماذا سبقه من أحداث، لم يعد بالأمر السهل.
تعد التقنية سبيلا أمثل للبحث عن تاريخ الأحداث وتتبعها، فمن الممكن استخدام عدد من الخيارات في محركات البحث، والتي تُمكن من الوصول، إلى الأحداث التي وقعت بتاريخ سابق، أو البحث عن جميع الأخبار المتعلقة بحدث ما، ولكن يبقى البحث عن تاريخ الأخبار، لمعرفة كيف آلت الأمور إلى ما آلت إليه، عملية شاقة، إذ أن الأحداث المهمة يتم تداولها عبر عدد من المنشورات، على مدار عدد من الأيام، وقد لا ترد بحسب ترتيبها الزمني الفعلي، فعلى سبيل المثل، قد ينشر خبر عن إفلاس إحدى الشركات، وفي اليوم التالي ينشر خبر عن أسباب إفلاس تلك الشركة، وبالتالي فإن ترتيب نشر تلك الأخبار لا يعكس الترتيب الفعلي لوقوع الأحداث.
مع وجود مثل هذه التقنيات، تبقى قراءة جميع ما تم نشرة عن أي حدث، أمرا يستغرق كثيرًا من الوقت والجهد، ولذا فما زالت الشركات تبحث عن تقنية تساعد الباحث، ليتمكن من تصفح الأخبار، بحسب ترتيبها التاريخي للأحداث، ولكن بشكل يوفر الوقت والجهد معًا.
ومن هذه المحاولات ما قامت به الدكتورة جورجيانا إيفريم (Georgiana Ifrim) مع أحد طلاب درجة الدكتوراة، بكلية دبلن الجامعية (University College Dublin) حيث قاموا بتطوير خوارزمية يمكنها تجميع العديد من الأخبار، من مصادر مختلفة، ومن ثم فرز منها ما يدور حول موضوع واحد، لينتج عن ذلك شبكة من الأخبار المترابطة ببعضها البعض، ومن ثم تقوم الخوارزمية بترتيب تلك الأخبار بشكل متسلسل، بحسب تاريخ وقوع الأحداث الواردة بها، ليس ذلك فحسب، ولكن الخوارزمية التي تم تطويرها، يمكنها أيضًا تلخيص تلك السلسلة الإخبارية، بحيث تعرض الحدث الإخباري على شكل مجموعة من الملخصات القصيرة المرفق بها ختم زمني «timestamp» والذي يوضح التاريخ الذي وقعت فيه الأحداث.
ما قام به الباحثون لتطوير نظامهم، اعتمد على البحث عن الأنظمة والخوارزميات الحالية التي يمكن استخدامها لتلخيص النصوص، ومن ثم وبالتحليل الدقيق لأداء تلك الخوارزميات، تمكنوا من تطوير الخوارزمية الخاصة بهم، والتي مكنتهم من الحصول على نتائج تعد الأعلى، في مجال ترتيب وتلخيص الأحداث الإخبارية.
تعد التقنية سبيلا أمثل للبحث عن تاريخ الأحداث وتتبعها، فمن الممكن استخدام عدد من الخيارات في محركات البحث، والتي تُمكن من الوصول، إلى الأحداث التي وقعت بتاريخ سابق، أو البحث عن جميع الأخبار المتعلقة بحدث ما، ولكن يبقى البحث عن تاريخ الأخبار، لمعرفة كيف آلت الأمور إلى ما آلت إليه، عملية شاقة، إذ أن الأحداث المهمة يتم تداولها عبر عدد من المنشورات، على مدار عدد من الأيام، وقد لا ترد بحسب ترتيبها الزمني الفعلي، فعلى سبيل المثل، قد ينشر خبر عن إفلاس إحدى الشركات، وفي اليوم التالي ينشر خبر عن أسباب إفلاس تلك الشركة، وبالتالي فإن ترتيب نشر تلك الأخبار لا يعكس الترتيب الفعلي لوقوع الأحداث.
مع وجود مثل هذه التقنيات، تبقى قراءة جميع ما تم نشرة عن أي حدث، أمرا يستغرق كثيرًا من الوقت والجهد، ولذا فما زالت الشركات تبحث عن تقنية تساعد الباحث، ليتمكن من تصفح الأخبار، بحسب ترتيبها التاريخي للأحداث، ولكن بشكل يوفر الوقت والجهد معًا.
ومن هذه المحاولات ما قامت به الدكتورة جورجيانا إيفريم (Georgiana Ifrim) مع أحد طلاب درجة الدكتوراة، بكلية دبلن الجامعية (University College Dublin) حيث قاموا بتطوير خوارزمية يمكنها تجميع العديد من الأخبار، من مصادر مختلفة، ومن ثم فرز منها ما يدور حول موضوع واحد، لينتج عن ذلك شبكة من الأخبار المترابطة ببعضها البعض، ومن ثم تقوم الخوارزمية بترتيب تلك الأخبار بشكل متسلسل، بحسب تاريخ وقوع الأحداث الواردة بها، ليس ذلك فحسب، ولكن الخوارزمية التي تم تطويرها، يمكنها أيضًا تلخيص تلك السلسلة الإخبارية، بحيث تعرض الحدث الإخباري على شكل مجموعة من الملخصات القصيرة المرفق بها ختم زمني «timestamp» والذي يوضح التاريخ الذي وقعت فيه الأحداث.
ما قام به الباحثون لتطوير نظامهم، اعتمد على البحث عن الأنظمة والخوارزميات الحالية التي يمكن استخدامها لتلخيص النصوص، ومن ثم وبالتحليل الدقيق لأداء تلك الخوارزميات، تمكنوا من تطوير الخوارزمية الخاصة بهم، والتي مكنتهم من الحصول على نتائج تعد الأعلى، في مجال ترتيب وتلخيص الأحداث الإخبارية.
